在工業檢測領域正面臨著前所未有的變革，傳統依賴專業工程師編寫複雜代碼的時代正在終結。思謀集團推出的Smore ViMo AI視覺平台憑藉其突破性的零代碼技術，成功在2025年香港資訊及通訊科技獎中同時斬獲商業方案大獎–新興技術、全年大獎、大獎及金獎四項殊榮，這項成就彰顯了該平台在工業AI視覺檢測領域的技術領導地位。
Smore ViMo AI視覺平台｜全鏈路工具化設計：從開發到部署的無縫銜接
Smore ViMo AI視覺平台的核心突破在於將複雜的大模型技術轉化為直觀的可視化操作介面。平台基於超過二十年工業視覺核心實踐經驗打造，其全鏈路工具化設計讓使用者能夠透過簡單的拖拽和點選完成整個AI視覺檢測流程的建立。這種設計理念徹底改變了傳統工業檢測模型的開發模式，使得非工程背景的生產線技術人員也能快速上手操作。
Smore ViMo AI視覺平台｜三大創新架構解析：為何能同時獲四大獎項肯定？
該平台的技術架構包含三大創新要素，分別是智能數據處理引擎、自適應模型生成系統和分布式部署框架。智能數據處理引擎能夠自動識別和強化影像中的關鍵特徵，大幅降低數據預處理的時間成本。自適應模型生成系統則根據不同行業的檢測需求，動態調整模型參數與結構，確保在各種應用場景下都能保持極高的檢測精度。分布式部署框架讓單一檢測模型能夠同時在數百個生產節點上穩定運行，實現檢測能力的大規模擴展。
Smore ViMo AI視覺平台｜數字工人實戰錄：半導體產業檢測效率提升300%的秘訣
在半導體製造領域，Smore ViMo AI視覺平台已經展現出驚人的應用成效。一家領先的半導體封裝測試企業導入該平台後，在晶圓表面缺陷檢測環節實現了檢測效率提升百分之三百的突破性進展。傳統依靠人工顯微鏡檢測的方式每小時僅能完成約三十片晶圓的檢測，而透過零代碼AI視覺檢測系統，同樣的作業時間內可以完成超過九十片晶圓的精確檢測，且誤判率降低至萬分之一以下。
Smore ViMo AI視覺平台｜跨行業應用實證：從紡織到可再生能源的轉型案例
除了半導體產業，這套創新的數字工人平台在紡織業同樣創造了顯著價值。紡織面料檢測長期以來依賴經驗豐富的質檢員目視檢查，這種方式不僅效率低下，且受到人員疲勞度和主觀判斷影響極大。導入Smore ViMo AI視覺平台後，紡織企業能夠對布料的色差、緯斜、破洞等瑕疵進行自動化識別與分類，檢測速度達到傳統方法的五倍以上。同樣令人印象深刻的是，在可再生能源領域，該平台被應用於太陽能板表面缺陷檢測，幫助營運商及時發現微細裂紋與熱斑現象，有效預防發電效率損失。
Smore ViMo AI視覺平台｜Before/After對比：傳統檢測與AI數字工人的驚人差異
傳統工業檢測方法與Smore ViMo數字工人平台之間存在著明顯的效能差距。在電子製造業的實際應用中，傳統人工檢測每班次僅能完成約兩千個元件的品質檢查，且平均漏檢率維持在百分之三至五之間。相比之下，基於零代碼AI視覺檢測的數字工人系統每班次可處理超過一萬個元件，並將漏檢率控制在百分之零點一以下。這種效能躍升不僅大幅提升產品品質，更為企業節省可觀的質量成本。
Smore ViMo AI視覺平台｜評審委員會認可的關鍵優勢：用戶友好與技術深度的完美平衡
2025年香港ICT獎評審委員會特別強調，Smore ViMo AI視覺平台最令人印象深刻的特質在於其完美平衡了用戶友好性與技術深度。平台既提供了無需編程基礎的簡易操作介面，又內建了業界領先的複雜視覺算法，這種雙重優勢使其在眾多參賽作品中脫穎而出。評審報告中指出，該平台展現了高度創新且用戶友好的人工智慧特質，同時擁有堅實技術基礎和顯著發展潛力。
Smore ViMo AI視覺平台｜製造業主必看：如何評估AI檢測平台的投資回報率？
對於考慮導入AI視覺檢測平台的製造業主而言，投資回報率是關鍵決策因素。根據實際應用數據分析，Smore ViMo平台的投資回收期通常在六至十二個月之間，具體取決於企業的生產規模與檢測複雜度。計算回報率時需綜合考量多個面向，包括檢測人力成本節省、產品良率提升帶來的收益增長、客戶退貨率下降以及品牌聲譽提升等無形價值。一家電子製造企業的實際案例顯示，導入該平台後第一年即實現投資成本三倍以上的綜合效益。
Smore ViMo AI視覺平台｜專利布局深度解構：建立難以超越的技術護城河
思謀集團在Smore ViMo平台上進行了嚴密的專利布局，目前已獲得超過二十項核心技術專利，涵蓋平台架構、算法模型及應用方法等多個層面。這些專利共同構築了堅實的技術護城河，使競爭對手難以在短期內複製類似的零代碼AI視覺檢測解決方案。特別是在大模型與工業視覺的融合應用方面，思謀的專利組合展現出明顯的技術領先優勢。
Smore ViMo AI視覺平台｜新興領域佈局：在可再生能源市場的發展潛力與機會
隨著全球能源轉型加速，Smore ViMo平台在可再生能源領域的應用前景日益廣闊。除了現有的太陽能板檢測應用外，平台技術正擴展至風力發電機葉片檢測、氫能源電池質量控制等新興領域。這些應用場景對檢測精度和可靠性要求極高，正好發揮了該平台在高精度工業AI視覺檢測方面的專業優勢。業內專家預測，未來三年內，可再生能源將成為Smore ViMo平台增長最快的應用市場之一。
Smore ViMo AI視覺平台｜產業升級必備：為什麼製造業紛紛轉向零代碼AI解決方案？
當前製造業正面臨技術人才短缺與成本上升的雙重壓力，這促使越來越多企業尋求零代碼AI解決方案來實現產業升級。Smore ViMo AI視覺平台恰好滿足了這一市場需求，使製造企業能夠在不需要大量AI專業人才的情況下，快速部署高精度的視覺檢測系統。這種轉變不僅降低企業的技術門檻，更加速了智能製造的普及進程，為傳統製造業的數字化轉型提供強勁動力。隨著工業四點零時代全面來臨，零代碼AI視覺檢測已從可選項轉變為製造業保持競爭力的必要工具。